M.Tech in Synthetic Intelligence (AI) Course: Grasp of Know-how in Synthetic Intelligence, यह 2 साल का स्नातकोत्तर (Postgraduate) डिग्री का कोर्स है, जो आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग के क्षेत्र में विशेषज्ञता प्रदान करता है। इस कोर्स में छात्रों को AI, मशीन लर्निंग और डेटा साइंस के क्षेत्र में गहराई से पढ़ाई करवाई जाती है। ताकि छात्र इस डिजिटल समय में अच्छी स्किल के साथ स्मार्ट सिस्टम्स, ऑटोमेशन और डेटा-ड्रिवन टेक्नोलॉजी में विशेषता हासिल करके अपना करियर बनाए। 
कुछ सस्थानों में इस कोर्स को M.Tech in AI & Knowledge Science या Synthetic Intelligence and Machine Studying के नामों से भी पढ़ाया जाता है। और कुछ जगहों पर इनको अलग-अलग रूप में पहचाना जाता है। आज के समय में भारत जैसे डिजिटल देशों में AI की मांग तेजी से बढ़ रही है, खासकर टेक्नोलॉजी, हेल्थकेयर, फाइनेंस और ऑटोमोटिव जैसे क्षेत्रों में AI प्रोफेसनल्स की डिमांड बहुत बढ़ गई है।
इस कोर्स में छात्रों को मशीन लर्निंग, डीप लर्निंग, न्यूरल नेटवर्क्स, डेटा एनालिटिक्स, और रोबोटिक्स जैसे विषयों पर गहराई से शिक्षा दी जाती है। इस कोर्स को आप B.tech AI, AI & ML या अगर आपने B.E. या B.Tech में किसी भी कंप्यूटर रिलेटेड स्ट्रीम में AI के विषय पढ़े हैं तो आप इस कोर्स को कर सकते हैं। इस कोर्स की पूरी जानकारी के लिए लेख को पूरा अंत तक जरूर पढ़ें।
M.Tech in Synthetic Intelligence (AI) Course – Overview
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Parameter |
Course Particulars |
|---|---|
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Course Identify |
M.Tech in Synthetic Intelligence |
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Course Degree |
Postgraduate Diploma |
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Course Length |
2 Years (4 Semesters) |
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Minimal Eligibility |
B.E./B.Tech in Pc Science, IT, Electronics, or associated fields |
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Minimal Marks Required |
Minimal 50%-60% Marks in B.E./B.Tech |
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Admission Course of |
Entrance-Primarily based (GATE, university-specific exams, or CFTI mode) |
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Age Restrict |
No Particular Age Restrict |
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Important Topics |
Machine Studying, Deep Studying, Neural Networks, Knowledge Science, Pure Language Processing |
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Common Course Charges |
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Common Beginning Wage |
₹8 LPA – ₹25 LPA |
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Prime Job Profiles |
AI Engineer, Machine Studying Engineer, Knowledge Scientist, Robotics Specialist |
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क्यों चुनें M.Tech in Synthetic Intelligence?
M.Tech in Synthetic Intelligence कोर्स आज के इस डिजिटल समय बेहतरीन टेक्निकल कोर्स में से एक है। यह कोर्स आपको AI सिस्टम्स के डिज़ाइन, डेटा एनालिसिस और ऑटोमेटेड सॉल्यूशन्स के क्षेत्र में विशेषता प्रदान करता है। अगर आप किसी भी स्मार्ट टेक्नोलॉजी, जैसे कि वॉयलेस असिस्टेंट्स (Siri, Alexa), सेल्फ-ड्राइविंग कार्स, या डेटा-ड्रिवन बिजनेस सॉल्यूशन्स में दिलचस्पी रखते हैं, तो यह कोर्स और ये लेख आपके लिए ही है।
इसके अलावा, इस कोर्स में आपको न्यू टेक्नोलॉजीज, न्यू लैंग्वेज और लेटेस्ट सॉफ्टवर्स जैसे TensorFlow, PyTorch और Python प्रोग्रामिंग के साथ-साथ नए प्रोग्रामिंग लैंग्वेज के फ्रेमवर्क को सिखाया जाता है। अगर आप भी भविष्य में हाई सैलरी पैकेज के साथ AI इंजीनियर, डेटा साइंटिस्ट, या रिसर्चर बनना चाहते हैं, तो यह कोर्स आपको सफलता की ऊंचाइयों तक ले जाने में मदद कर सकता है।
Eligibility Standards
M.Tech in Synthetic Intelligence में एडमिशन लेने के लिए निम्नलिखित योग्यताएं होनी चाहिए:
- शैक्षिक योग्यता: आप किसी मान्यता प्राप्त विश्वविद्यालय से CSE, IT, AI, इलेक्ट्रॉनिक्स, या AI संबंधित क्षेत्र में B.E./B.Tech डिग्री होनी चाहिए। कुछ संस्थान में MCA या M.Sc (कंप्यूटर साइंस/मैथमेटिक्स) को भी एडमिशन दी जाती है।
- न्यूनतम अंक: ज्यादातर संस्थानों में B.E./B.Tech या संबंधित कोर्स में कम से कम 50%-60% अंक अनिवार्य हैं। और कुछ विश्वविद्यालयों में SC/ST/OBC वर्ग के लिए 5% से 10% की छूट दी जाती है।
- प्रवेश परीक्षा: इस कोर्स में एडमिशन के लिए GATE (Graduate Aptitude Take a look at in Engineering) का स्कोर जरूरी होता है, खासकर CS (Pc Science) या DA (Knowledge Science & AI) पेपर का। कुछ विश्वविद्यालय CFTI मोड (IIT ग्रेजुएट्स के लिए बिना GATE) या अपनी यूनिवर्सिटी-स्तरीय परीक्षाओं के आधार पर भी एडमिशन देते हैं।
- मेरिट-बेस्ड एडमिशन: कुछ प्राइवेट कॉलेज B.E./B.Tech के अंकों के आधार पर भी मेरिट-बेस्ड एडमिशन देते हैं।
Admission Course of
M.Tech in Synthetic Intelligence में एडमिशन की प्रक्रिया निम्नलिखित है:
- आवेदन पत्र भरें: एडमिशन लेने के लिए आवेदन फॉर्म भरना होगा, अगर एडमिशन प्रवेश परीक्षा से हो रही है, तो उसके अनुसार परीक्षा का फॉर्म भरें, नहीं तो नंबरों के आधार पर कॉलेज का फॉर्म भरें और मांगे गए दस्तावेजों को अपलोड करें।
- प्रवेश परीक्षा: एडमिशन के लिए अगर GATE (CS या DA पेपर) या यूनिवर्सिटी-स्तरीय प्रवेश परीक्षा जरुरी है तो उनमे शामिल होना होगा।
- काउंसलिंग और डॉक्यूमेंट वेरिफिकेशन: प्रवेश परीक्षा या अंकों के आधार पर काउंसलिंग की प्रक्रिया होगी। इस दौरान आपके दस्तावेज (10वीं, 12वीं, B.E./B.Tech मार्कशीट, GATE स्कोरकार्ड) को चेक किया जायेगा।
- फीस जमा करें: काउंसलिंग के बाद कॉलेज द्वारा निर्धारित फीस जमा करनी होगी। कुछ विश्वविद्यालयों में SC/ST/OBC वर्ग के लिए फीस में छूट भी दी जाती है।
Payment Construction for M.Tech in Synthetic Intelligence
M.Tech in Synthetic Intelligence की फीस संस्थान के आधार पर अलग-अलग हो सकती है। नीचे सामान्य फीस स्ट्रक्चर दिया गया है:
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Faculty Kind |
Annual Charges |
|---|---|
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Authorities Faculties |
₹50,000 – ₹3,00,000 per 12 months |
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Non-public Faculties |
₹1,00,000 – ₹7,00,000 per 12 months |
नोट: टॉप संस्थानों जैसे IITs और IISc में फीस ₹2-3 लाख प्रति वर्ष हो सकती है, लेकिन value-for-money training और placements की वजह से इसे बेहतर ऑप्शन माना जाता है।
Course Length and Construction
इस कोर्स की अवधि 2 वर्ष (4 सेमेस्टर) है। प्रत्येक सेमेस्टर 6 महीने का होता है। हर सेमेस्टर में 5-6 विषय पढ़ाए जाते हैं, जिनमें से कुछ प्रैक्टिकल लैब्स और प्रोजेक्ट्स भी होते है। पहले साल में कोर सब्जेक्ट्स में जैसे मशीन लर्निंग और डेटा साइंस पर फोकस किया जाता है, और दूसरे वर्ष में प्रोजेक्ट वर्क, थीसिस और इंटर्नशिप आदि चीज़ें शामिल होती है। इस कोर्स में आपको इंडस्ट्री प्रोजेक्ट्स और रियल-वर्ल्ड एप्लिकेशन्स पर आधारित इंटर्नशिप भी करवाते हैं।
M.Tech in Synthetic Intelligence Course Syllabus and Topics (Semester-wise)
M.Tech in Synthetic Intelligence में Topics, Syllabus कॉलेज और विश्वविद्यालय के हिसाब से अलग-अलग हो सकते हैं। नीचे सामान्य सिलेबस दिया गया है, जो टॉप संस्थानों जैसे IITs, NITs और अन्य के आधार पर तैयार किया गया है:
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Semester |
Topics |
Sensible/Lab Work |
|---|---|---|
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1st Semester |
Machine Studying, Knowledge Science, Likelihood and Statistics, Python Programming |
Python Lab, Knowledge Evaluation Lab |
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2nd Semester |
Deep Studying, Neural Networks, Pure Language Processing, Pc Imaginative and prescient |
Deep Studying Lab, NLP Tasks |
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third Semester |
Reinforcement Studying, Large Knowledge Analytics, Elective Topics (e.g., Robotics, AI Ethics) |
Business Tasks, AI Simulation Lab |
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4th Semester |
Dissertation/Thesis, Superior AI Functions, Elective Topics |
Main Challenge, Internship |
Profession Alternatives and Wage Prospects
M.Tech in Synthetic Intelligence पूरा करने के बाद छात्रों के पास बहुत से करियर ऑप्शन आ जाते हैं। जैसे की आप AI इंजीनियर, मशीन लर्निंग इंजीनियर, डेटा साइंटिस्ट, या रोबोटिक्स स्पेशलिस्ट जैसे रोल्स में काम कर सकते हैं। इस कोर्स के बाद आप निम्नलिखित क्षेत्रों में नौकरी पा सकते हैं:
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टेक्नोलॉजी कंपनियां: Google, Microsoft, Amazon, IBM
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रिसर्च और डेवलपमेंट: IITs, IISc, और AI रिसर्च लैब्स
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हेल्थकेयर और फाइनेंस: AI-बेस्ड डायग्नोस्टिक्स और फाइनेंशियल मॉडलिंग
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ऑटोमोटिव इंडस्ट्री: सेल्फ-ड्राइविंग कार्स और ऑटोमेशन
Wage Vary
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Degree |
Wage Vary (Per Annum) |
Job Roles |
|---|---|---|
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Entry-Degree |
₹8 LPA – ₹15 LPA |
Junior AI Engineer, Knowledge Analyst |
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Mid-Degree |
₹15 LPA – ₹30 LPA |
Machine Studying Engineer, AI Guide |
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Senior-Degree |
₹30 LPA – ₹70 LPA+ |
AI Architect, Knowledge Scientist |
टॉप IITs और NITs से पासआउट स्टूडेंट्स को Google, Amazon, और Microsoft जैसी कंपनियों में ₹15 LPA से ₹40 LPA तक के पैकेज मिलते हैं।
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Greater Research and Certifications
M.Tech in Synthetic Intelligence कोर्स को करने के बाद आप अगर आगे पढ़ाई या सर्टिफिकेशन कोर्स करना चाहते हैं, तो निचे दिए गए निम्नलिखित कोर्स कर सकते हैं:
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Ph.D. in Synthetic Intelligence
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Certification in Deep Studying (Coursera, Udemy)
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Certification in Knowledge Science and Analytics
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Certification in Cloud Computing (AWS, Azure)
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M.Tech in Knowledge Science
Prime Faculties for M.Tech in Synthetic Intelligence in India (2025)
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Indian Institute of Science (IISc), Bangalore
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Indian Institute of Know-how (IIT) Hyderabad
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Indian Institute of Know-how (IIT) Delhi
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Indian Institute of Know-how (IIT) Ropar
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Indian Institute of Know-how (IIT) Roorkee
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Institute of Data Know-how (IIIT) Bangalore
FAQs About M.Tech in Synthetic Intelligence
What’s the full type of M.Tech in Synthetic Intelligence?
The total kind is Grasp of Know-how in Synthetic Intelligence. It’s a 2-year postgraduate diploma.
What’s the eligibility for M.Tech in Synthetic Intelligence?
You could have a B.E./B.Tech diploma in Pc Science, IT, or associated fields with a minimal of fifty%-60% marks and a sound GATE rating (CS/DA).
What’s the payment construction for M.Tech in Synthetic Intelligence?
Authorities faculties cost ₹50,000–₹3,00,000 per 12 months, whereas non-public faculties cost ₹1,00,000–₹10,00,000 per 12 months.
What are the job prospects after M.Tech in Synthetic Intelligence?
Graduates can work as AI Engineers, Machine Studying Engineers, Knowledge Scientists, or Robotics Specialists in prime firms like Google, Amazon, and IBM.
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